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DXP 360° – Ihre Kompetenz für digitale Zukunft

DXP 360° ist unser ganzheitliches Konzept für Digital Experience Platforms.


 

Wir spezialisieren uns auf die Integration und Beratung von künstlicher Intelligenz, modernem Customer-Relationship-Management, hyper-personalisierten Experiences und Cloud-basierten Lösungen – alles aus einer Hand.

Zuverlässig, messbar und individuell.

Unsere DXP 360 Module

DXP 360 AI cover corrected_ removed hashtag and replaced search label with GEO AI Search Optimization

DXP 360 AI

Ganzheitliche AI-Integration für Digital Experience Platforms

Magnolia AI Accelerator, Custom Workflows, Hybrid Search, Chatbots und intelligente Automation – alles kombiniert für nachhaltige KI-Ergebnisse.

Für wen: Management, Product Owner, SEO-Teams, Development
Highlights: Workshops, Pentest-ähnliche Audits, Live-Implementierung
Technologie: Magnolia, N8N, Custom AI Solutions

GEO Lab Artikel Experiment llms.txt

Februar 2026 - dev5310 zeigt, wie eine automatisch gepflegte llms.txt-Datei plus Schema.org/JSON‑LD aus Magnolia zur „autoritativen Identitätsschicht“ werden, damit Google AI Mode und andere Bots Marke, Services und Inhalte präzise verstehen und zitieren.
Im Test wurde llms.txt innerhalb weniger Stunden indexiert, lieferte binnen 24 Stunden AI‑Zitate und erwies sich als leichtgewichtige AI‑Infrastruktur mit messbare Wirkung auf AI‑Antworten – aber ohne Einfluss auf klassische SEO‑Rankings.

llms.txt verdichtet ai content

GEO Lab Artikel blinder Fleck in der Analyse

März 2026 - dev5310 schließt den blinden Fleck klassischer GEO-Analysen, indem KI-Sichtbarkeit nicht mehr nur neutral gemessen, sondern persona-basiert über definierte Profile und ein Persona-Sichtbarkeitsdelta im DXP 360° AI Framework ausgewertet wird.
So erhalten Enterprise-Unternehmen erstmals zielgruppenspezifische, handlungsfähige Insights darüber, bei welchen Personas ihre Marke in AI-Antworten sichtbar bleibt oder verschwindet – als realistischere Annäherung an echte KI-Nutzerprofile.

Blinder Fleck bei GEO

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DXP 360 Hybrid-Search

Die nächste Evolution der On-Site Search

Wie dev5310 On-prem-Search und LLM-Vektoren kombiniert, um Null-Treffer-Seiten zu eliminieren und die User Experience radikal zu verbessern.

Für wen: Magnolia DXP Anwender, Enterprise Architekten, E-Commerce Manager, Content-intensive Plattformen, Kundenservice-Portale, Digital Experience Teams
Highlights: Vermeidung von Null-Treffern, Semantisches Verständnis, Deterministische Steuerung, Messbare Relevanz, Erklärbare KI, Nahtlose DXP-Integration, Mehrsprachigkeit
Technologie: OpenSearch, k-NN Vektorsuche, Large Language Models (LLMs), OpenAI / Azure OpenAI, Dense Retrieval, Hybrid Fusion Scoring, Magnolia CMS